新2备网 新2备网 新2备网

元分析

河北医科大学公共卫生学院卫生统计教研组出品:统计教研组 2018年1月8日星期一 8:10:29 常用软件介绍与制作:统计教研组 星期一, 2018 年 1 月 8 日 8:10:29 元分析在 1980 年代后期引入我国。Meta这个词来自希腊词morecomprehensive,中文翻译包括元分析、元分析、二次分析、衍生分析、综合分析、综合分析、分析分析、数据再分析等,但这些译文有不足之处,更多学者推荐使用“Meta-analysis”。近20年来,Meta分析在医学领域的应用发展迅速,方法论和相应的软件也有了长足的发展,对临床医学产生了广泛而深远的影响。出品:统计学教研组 2018年1月8日星期一 8:10:29 1. Meta分析的概念 2. Meta分析的使用 3. Meta分析的步骤 10分29秒 Cochrane Library”定义Meta分析如:Meta分析是一种统计技术,将系统评价中多项研究的结果组合成一个单一的定量指标。EvidenceBasedMedicine将其定义为:使用定量方法总结多项研究结果的系统评价。

出品:统计学教研组Monday, January 8, 2018 8:10:29 meta分析的概念可以分为广义和狭义两个层次:广义的荟萃分析是指一种科学的临床研究活动,它指的是一种科学的临床研究活动。对所有相关研究进行严格的评估和分析,然后通过定量综合的方法对数据进行统计处理,得出综合结论。狭义的Meta分析只是一种纯粹的定量综合统计方法。目前在国内外文献中比较普遍的应用一个广义的概念:统计教研组 Monday, January 8, 2018 8:10:29 (1) 增加统计力量。因为个别临床试验往往样本量小,抽样误差大,导致统计功效低。对于具有相同研究目的的类似相关研究,Meta分析会对其进行严格的评价和分析,然后采用定量综合的方法得出综合结论,可以达到增加样本量、增加统计功效的目的。(2)解决研究结果的不一致问题。由于随机误差的存在,以及研究对象和研究设计的差异,同一问题的研究结果往往不一致,甚至得出相反的结论。元分析尽可能结合数据以得出科学结论。该值高于原始文档。制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 (3)寻求新假设。

统计学教研组 2018 年 1 月 8 日星期一 8:10:29 (1) 提问,制定研究计划,明确研究目标,干预措施,诊断测试评估,危险因素研究,健康决策PICO_S) 测试对象 谁是作者?参与者的干预措施是什么?干预措施有哪些比较?比较的临床结果是什么?什么是成果研究设计?教研组 Mon Jan 8, 2018 8:10:29 例:高血压药物治疗能否降低原发性高血压患者心血管疾病发病率和死亡率的风险?问题应包括以下内容: P:主题 它是谁?原发性高血压患者 I:干预措施?抗高血压药物治疗 C:比较是什么?安慰剂或无治疗对照 O:临床结果如何?心血管事件和死亡S:研究设计是什么?随机对照试验制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29瘦素水平与乳腺癌的关系P:受试者是谁?乳腺癌患者和对照 I:干预措施?无干预措施,用于观察性研究 C:比较是什么?对照组是健康个体或患有良性乳腺疾病的患者 O:临床结果是什么?瘦素水平 S:研究设计是什么?观察性研究成果:统计学教研组 2018-01-08 8:10:29 (二)数据检索原理:多途径、多渠道、

为了收集全面的文献,最大限度地通过各种渠道收集已发表和未发表的文献(包括官方期刊论文、会议论文、摘要以及各种私人交流资料等)。文献检索时,在线检索(VIP全文VIP、CNKI、中国万方数据库、外文OVIDMedline、SD等)结合人工查阅,并注意所获得文献的参考文献. 制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 如果部分基础内容符合要求,报告未知,可以通过联系作者获取分析所需资料,需要良好配合科研人员之间的精神。此外,Leptin Leptin Levels and Breast Cancer Relations Production: Statistics Teaching and Research Group Monday, January 8, 2018 8 (3) 确定纳入标准,选择符合纳入标准的研究。根据 PICO_S 的严格包含也考虑了重复发表。纳入标准:病例对照或队列研究病理诊断未经治疗,组织未给出均值、标准差和样本量。与出品无关:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29出品:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 根据 PICO_S 的严格包含也考虑了重复发表。纳入标准:病例对照或队列研究病理诊断未经治疗,组织未给出均值、标准差和样本量。与出品无关:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29出品:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 根据 PICO_S 的严格包含也考虑了重复发表。纳入标准:病例对照或队列研究病理诊断未经治疗,组织未给出均值、标准差和样本量。与出品无关:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29出品:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29

制作:统计学教研组 2018 年 1 月 8 日星期一 8:10:29 Jadad 量表采用 5 分制评分,2 分:低质量,3-5 分:高质量 随机化方法:制作:统计学教学与研究组 2018 1 月 8 日星期一 8:10:29 提取数据并建立数据库,研究人员应设计适合本研究的数据摘录表格,提取相应信息并填写表格。这些信息通常包括原始研究的一般信息、用于计算总效应量的相关数据(注意测量数据必须注明单位)、原始研究的临床特征和方法学质量。进一步使用专用的Meta分析软件,如Review manager(RevMan)等统计软件,如SAS、SPSS、STATA、EXCEL等建立数据库。数据提取和计算机输入一般由两人独立进行,以保证信息提取和输入的质量。制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29•图中数值•多个比较组•双重提取结果不一致•标准差SD与标准误的关系SE SE=SD/ • 点值、95% 置信区间 CI 和标准误差 SE 出品:统计教研组 2018 年 1 月 8 日星期一 8:10:29 29 秒内提取数据:文献特征:作者、出版年份 研究特征:研究设计,病例和对照人群的来源亚组分析和分层分析的区别,样本量 研究人群特征:平均年龄、平均体重指数、leptin测量方法,leptin均值和标准差的产生:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 (6)统计分析 1)计算每个独立研究的影响大小 根据选择单个研究的统计量d 测量数据(均值、标准差、样本量) 当同一干预措施的相同效果指标的测量方法或量度相同时,应选择加权平均差(WMD)来表示大小效果的;当同一干预措施的同一效果指标的测量方法或测度不同,或均值差异较大时,宜选择标准二分变量(关注事件的案例数,

制作:统计教研组 2018-01-08 星期一 8:10:29 2) 异质性检验 根据统计原理,只有同质性的数据才能合并或比较进行统计分析,反之亦然。因此,meta分析过程需要对多项研究结果的异质性进行分析,以尽可能消除异质性的原因,实现同产:统计学教研组2018年1月8日星期一8点10分: 29 异质性检验(tests heterogeneity),也称为同质性检验(tests homogeneity),使用假设检验的方法来检验多个独立研究是否异质(如果异质性检验的检验结果是P>0.10,更如果每个研究是同质的,可以选择固定效应模型(FE)。如果多项研究结果P0.10,说明多项研究不齐,应先进行异质性分析处理。对于仍然不能消除异质性的数据,随机效应模型(random effect model: RE made: Statistics Teaching and Research Group Monday, January 8, 2018, 8:10:29) 临床异质性(conceptual heterogeneity):方法学异质性的差异作为受试者特征、诊断、干预措施、对照、研究地点、评估结果等: 研究设计和质量的差异 统计异质性:不同试验中观察到的效果的变异性超过了由于偶然性(随机误差)本身引起的变异性 异质性类型:制作:统计学教研组 Mon Jan 8, 2018 8:10:29 Heterogeneity Handling 类似:

上述原因引起的异质性可以通过亚组分析、Breslow-Day方法和回归逼近产生:统计学教研组2018年1月8日星期一8:10:29 A随机效应模型但是这种方法不能控制混杂,纠正偏差,或消除异质性的原因。目前,DL方法多用于随机效应模型(由DerSimonian出品:统计学教研组Monday, January 8, 2018 8:10:29 sec。DL方法是增加小样本数据的权重和降低大样本数据的权重来处理数据之间的差异,数据的异质性比较大,这种处理风很大,通常小样本数据往往质量差,偏差大,而大样本数据往往具有更好的质量和更少的偏差。因此,随机效应模型处理的结果可能是质量好的大样本的信息被削弱,质量差的小样本的信息增加,所以随机效应模型要谨慎使用,它的结论应该更委婉的。分 29 秒 3) 计算组合效应大小的大小 将多个独立研究的结果合并(或聚合)成一个单一的 effectize effectmagnitude),即用一个指标的组合统计量来反映多个独立研究的综合效应. 制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 定量数据(WMD、SMD) 同质性:

异构:(RE)DerSimonian-Laird方法(简称DL方法)。两者(FE/RE)的区别在于计算组合效应大小时权重不同。随机效应模型DL方法增加了小样本数据的权重,降低了大样本数据的权重。应用时应充分考虑对结论的解释。制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:

出品:统计教研组 Mon Jan 8, 2018 8:10:29 Fig. Forest plot all included studies Heterogeneity Breast Cancer vs Health Production: Statistics Teaching and Research Group Monday, January 8, 8:10:29 5)敏感性分析评价meta分析结果是否稳定可靠。根据不同研究特点,对纳入文献进行分层Meta分析,检验结论是否发生变化。使用不同的模型(FE 或 RE)计算组合效应值的点估计和区间估计,并检查结论是否发生了变化。剔除纳入研究中质量较差的文献后再次进行Meta分析,检查结论是否发生变化。改变研究的纳入和排除标准(如是否纳入未发表的研究等)后,重新分析纳入研究亚组分析和分层分析的区别,检查结论是否发生变化。没有变化意味着结果是稳定的,否则结果是不太稳定的。出品:统计学教研组 2018年1月8日星期一 8:10:29 (7) 总结报告 Meta分析总结报告可参考国际上近期提出的质量Meta分析随机对照试验(QUOROM)年。并对观察性研究的荟萃分析声明(Meta-analysisobserving studies Epidemiology,MOOSE)进行总结和报告。没有变化意味着结果是稳定的,否则结果是不太稳定的。出品:统计学教研组 2018年1月8日星期一 8:10:29 (7) 总结报告 Meta分析总结报告可参考国际上近期提出的质量Meta分析随机对照试验(QUOROM)年。并对观察性研究的荟萃分析声明(Meta-analysisobserving studies Epidemiology,MOOSE)进行总结和报告。没有变化意味着结果是稳定的,否则结果是不太稳定的。出品:统计学教研组 2018年1月8日星期一 8:10:29 (7) 总结报告 Meta分析总结报告可参考国际上近期提出的质量Meta分析随机对照试验(QUOROM)年。并对观察性研究的荟萃分析声明(Meta-analysisobserving studies Epidemiology,MOOSE)进行总结和报告。

Meta分析报告标准化制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 1.单项研究的效应量相同时,加权平均差(WMD)效应指标测量方法或测量方法被选中。不同,或者均值相差很大时,选择标准化均值差 SMD 制作:统计学教研组 Monday, January 8, 2018 8:10:29 2.异质性检验Q服从k-1( k是Meta分析中纳入研究数量的卡方分布):统计学教研组Monday, January 8, 2018 8:10:29 也可以用纳入研究的异质性大小来衡量,计算公式如下:

是单个研究的效应大小的标准误差。2. 异质性检验制作:统计学教研组 2018-01-08 8:10:29 3. 固定效应模型 分类变量 固定效应模型 Meta分析方法包括Mantel-Haenszel方法(简称MH方法)和Peto方法 。MH方法是固定效应模型常用的统计方法,可用于组合OR、RR、RD等效应指标。佩托法,又称修正MH法,常用于以OR为效果指标的多项研究联产:统计学教研组2018年1月8日星期一8:10:29,以RR为效果index MHMH, i RRRR MHRR (1) 组合效应量、加权效应量及其标准误权重的计算与制作:

偏差产生来源:统计学教研组 2018-01-08 星期一 8:10:29 抽样偏差 文献检索中的偏差包括:发表偏差、检索偏差、索引偏差、引用偏差、语言偏差等 选择偏差 选择文献根据纳入和排除标准的偏倚包括:纳入标准偏倚、选择者偏倚和其他研究中的偏倚。数据提取过程中产生的偏差包括:提取器偏差、研究质量得分偏差和报告偏差产生:统计学教研组 2018 年 1 月 8 日星期一 8:10:29 发表偏差是荟萃分析中最常见的偏差。与无统计学意义的发现相比,具有统计学意义的发现更有可能被报告和发表。常用的测量方法如下:漏斗图法 敏感性分析 损失安全系数偏差测量 另外,选择偏差测量方法包括漏斗图回归法、线性回归法、填挖法、秩相关法、Richy法、Jadad量表法等。 : 统计学教研组 2018-01-08 8:10:29 散点图:以效应量为横坐标,样本量为纵坐标。如果纳入研究无发表偏倚,则图表呈倒漏斗状;如果漏斗图不对称或不完整,则可能存在发表偏倚。漏斗图敏感性分析制作:统计教研组2018年1月8日星期一8:10:29 针灸治疗脑卒中49项试验的漏斗图分析(Tang TL,1999) 如果荟萃分析没有偏倚,该图构成一个对称倒置的“漏斗”;如果图表明显不对称,则可能存在偏差(见右图) 小样本研究的结果通常分散在图表底部的大范围内 大样本研究的结果集中在图表中更窄的范围:统计学教研组 2018 年 1 月 8 日星期一 8:10:29 定义:反转当前组合结论所需的对立研究 N fs 的最小数量 N fs 不安全数 含义:不安全系数越大,更好的结论的可靠性。

严格来说,这种方法并不是一种识别发表偏倚的方法,而是一种判断发表偏倚是否可以忽略的方法。属于敏感性分析的范畴,简单易行,但在组合效应量不具有统计显着性时无法进行。出品:统计教研组 2018年1月8日星期一 8:10:29 GroupNumber studyFail-safe number =0.05 =0.01 344.09165.93 9.632.75 70.4832.39 15.595.70 0.90-0.55 32.9513.29 43.41019.50 23.7 24 表故障安全数字异质性的产生:统计教研组 2018 年 1 月 8 日星期一 8:10:29。最后简单介绍几种常用的Meta分析软件。审核经理(Revman):该软件是用于 Cochrane Collaboration 系统评价的标准化专用软件。包括一个Cochrane系统评价制作模板,还具备机构推荐的meta分析的基本功能,操作简单,结果直观。该软件是免费软件,可以在下载时下载。Stata:可以完成二元变量和连续变量的meta分析,也可以进行meta回归分析。它还可以绘制相关的元分析图,例如森林图和漏斗图。它是目前最强大的荟萃分析软件。该软件是免费软件,可以在下载时下载。Stata:可以完成二元变量和连续变量的meta分析,也可以进行meta回归分析。它还可以绘制相关的元分析图,例如森林图和漏斗图。它是目前最强大的荟萃分析软件。该软件是免费软件,可以在下载时下载。Stata:可以完成二元变量和连续变量的meta分析,也可以进行meta回归分析。它还可以绘制相关的元分析图,例如森林图和漏斗图。它是目前最强大的荟萃分析软件。

制作:统计学教研组2018年1月8日星期一8:10:29 SAS:可以完成各种meta分析(定量变量、分类变量的固定效应模型、随机效应模型)。SPSS:使用“Crosstable”菜单完成四表数据的meta分析。其他软件如Comprehensive Meta-Analysis可以完成相关性分析和合并,Meta-Test可以绘制ROC曲线。此外,R软件、Meta-Disc、WinBug、Meta-Analyst等软件也是常用的分析软件。制作单位:统计教研组 2018-01-08 周一 8:10:29 卫生统计教研组